Polski zespół badawczy składający się z naukowców powiązanych z Uniwersytetem Warszawskim oraz Uniwersytetem Jagiellońskim, a także z ośrodkiem IDEAS NCBR i Instytutem Matematycznym PAN skonstruowali algorytm, upraszczający samodzielne rozwiązywanie skomplikowanych problemów przez sztuczną inteligencję.
Wspomniany algorytm o nazwie Adaptive Subgoal Search (AdaSubS) umożliwia rozdzielanie skomplikowanych zadań na poszczególne fragmenty, w ramach których powstałe pod-problemy mogą zostać stopniowo rozwiązane, zgodnie z metodą „krok po kroku”. Struktura walki z trudnościami powstała dzięki AdaSubS pozwoli na mniej energochłonne działanie w procesie całościowego zlikwidowania komplikacji. Nowa metoda rozwiązywania problemów przez AI przypomina tą, stosowaną przez ludzi w życiu codziennym. Planując dzień, dzielimy czas na załatwianie poszczególnych spraw i tak stopniowo, krok po kroku radzimy sobie z wyzwaniami.
Grono naukowców pracujących nad opisywanym algorytmem, trenował nowy schemat rozwiązywania problemów m.in. na kostce Rubika oraz nierównościach matematycznych. Rozkład wyzwania na poszczególne fragmenty sprawił, iż AI szybciej rozwiązywała dane zadania.
„Celowo uczyliśmy nasz algorytm nie na strategiach mistrzów kostki Rubika, a na zwykłym losowym obracaniu kostki. Sukces polega m.in. na tym, że to w zupełności wystarczyło. Pokazaliśmy, że nawet tak „tanie” dane uzyskane prostym sposobem są wystarczające, by algorytm był w stanie stworzyć sobie dobre pod-zadania do osiągnięcia celu” – tłumaczy Michał Zawalski, doktorant z Uniwersytetu Warszawskiego.
Algorytm stworzony przez polski zespół zostanie przedstawiony światowym specjalistą w dziedzinie robotyki podczas International Conference on Learning Representations w Kigali w maju br. To prestiżowe wydarzenie będzie idealną okazją do ekspozycji potencjału AdaSubS. Szczegóły dotyczące funkcjonowania algorytmu możecie znaleźć na dedykowanej stronie (https://sites.google.com/view/adaptivesubgoalsearch?pli=1) .
W skład autorów publikacji wchodzą: prof. Piotr Miłoś, lider zespołu badawczego w IDEAS NCBR, związany także z Instytutem Matematycznym PAN, dr Łukasz Kuciński z Instytutu Matematycznego PAN, doktoranci z UW: Michał Zawalski, Michał Tyrolski, Konrad Czechowski, Piotr Piękos (King Abdullah University of Science and Technology), dr Tomasz Odrzygóźdź (IDEAS NCBR), dr Yuhuai Wu z Google Research oraz Damian Stachura – doktorant na UJ.
/JKI/
Źródła: uj.edu.pl.
Foto: zrzut z ekranu/Youtube.com
